職缺：數據工程師

AIZen 的願景就是要打造專業、科學，實戰活用的新一代的冥想解決方案，只要 10 分鐘冥想、就可以找回內在的寧靜與力量。

我們正在尋找 1~2 名數據工程師加入我們的產品開發團隊，利用技術打造高度個人化的產品和絕佳的用戶體驗。您將按公司的目標和技術規劃來執行任務，並與其他工程師密切合作。此外，您還會參與跨部門的專案，打造 AIZen 核心產品的市場影響力。

工作任務

數據收集
數據工程師負責收集和整合多來源數據，包括網站流量、用戶行為和產品數據，使用如 Google Tag Manager 等工具，確保數據完整性和及時性，支持業務決策。
資料前處理
數據工程師將原始數據進行清理、轉換和標準化，為後續分析做好準備。使用 Python、SQL 等工具開發自動化數據處理流程，提升效率，確保數據一致性。
用戶行為分析
數據工程師分析用戶行為數據，並建立預測模型，精確預測用戶行為走勢。通過指標的設計和優化，幫助團隊制定數據驅動的決策，提升產品和用戶體驗。
資料視覺化
數據工程師利用 Tableau、Power BI 等可視化工具，將複雜的數據轉化為易於理解的圖表和報告，支持管理層和產品團隊的決策過程。
數據管理
數據工程師負責設計和維護可靠的數據存儲系統，確保數據的準確性、可用性與安全性。使用 BigQuery 等技術，建立自動化數據處理和監控機制，提升數據系統的穩定性和效率。

我們希望你具有

用戶行為狂熱
對理解和預測用戶行為充滿激情，熱衷於探索數據背後的驅動因素，並用數據驅動業務決策。
細心與精確
對細節有極高的關注度，能夠發現數據中的異常和潛在問題，並致力於維持數據的準確性和可靠性。
好奇心與學習能力
擁有強烈的好奇心，對新技術和數據分析方法保持興趣，並願意不斷學習和提升自己的技能。
解決問題的能力
能夠系統性地分析複雜問題，提出創新的解決方案，並有效地執行和實施。
團隊合作
擅長與跨部門團隊合作，能夠將技術洞察轉化為實際應用，並積極分享知識以促進團隊成長。

要求條件‍

SQL
熟練使用 SQL 進行數據查詢、處理和管理，能夠高效地從大型數據集中提取關鍵訊息。
Python 或 R
基本掌握 Python 或 R 用於數據清理、分析與建模，具備編寫自動化數據處理腳本的能力。
資料視覺化工具
熟悉如 Tableau 或 Power BI 的資料視覺化工具，能夠將數據轉化為易於理解的圖表和報告。
大數據技術
基本了解 BigQuery 或 Hadoop 等大數據技術，能夠處理和存儲大規模數據集。
數據管理和可靠性
理解數據存儲、管理和驗證的基本概念，能夠設計和實施基本的數據驗證和監控機制，確保數據的準確性與一致性。

加分條件‍

擅長資料庫
擅長 GA4